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Enregistrement W7132949835

Connecting with Communities: Researching a Community-University Partnership in Teacher Education

2018· dissertation· W7132949835 sur OpenAlexfundaboutno aff
Sarah Chloe O'Sullivan

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2018
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésGeneral partnershipPerspective (graphical)BachelorCommunity of practiceQualitative researchPoliticsEducational researchEthnography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While there exists a substantial body of literature on community-university partnerships, there is a notable absence of community perspective in the literature. The purpose of this study is to examine the experiences and perspectives of community members involved in a university–community partnership that developed a social justice and alternative placement program for Bachelor of Education students enrolled at a Southern Ontario University. Despite being formed with the best of intentions, authentic university-community partnerships are complex entities and are often very difficult to achieve. This study looks at the important benefits as well as significant challenges for the community partners, and how the complexity of the university-community partnership grows with the numbers of partners involved (multiple community partners in the case of my research). The experiences of the community partners are expressed through the interviews I conducted with participants. In my study, as in the case of many practitioner research studies, uncovering important knowledge about social and political issues starts from the local (community partner) perspective. This research study is meant to be a possible guide for those who wish to undertake similar work. It is my intention that the research study and findings will add insights to the theoretical and conceptual discourse on practitioner research and add to the literature reflecting community perspectives within these partnerships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0090,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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