Influence of forest management on soil carbon dioxide efflux in temperate forests of Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Forests play an important role in the global carbon (C) cycle, storing a large amount of C in biomass (trunks, branches, leaves, and roots) and soils, and exchanging C with the atmosphere through photosynthesis and respiration. Global forest policy initiatives, such as those under the Kyoto protocol, currently aim to extend forest cover and wisely manage forest ecosystems to sequester more C from the atmosphere for mitigating climate change. CO 2 flux from soils is second in magnitude only to photosynthesis in most forest ecosystems, amounting to 60–90% of total ecosystem respiration. Forest management practices, such as harvesting, thinning, vegetation control, and fertilization influence soil CO2 efflux (FCO2) as a result of changes in microclimatic conditions, soil properties, root dynamics, and microbial community structure. This thesis investigates the influence of forest management practises, including the uneven-aged selection harvesting silviculture system, thinning, fertilization, liming, and litter removal, on soil FCO2 in temperate forest ecosystems in Ontario, Canada. Field measurements show that soil FCO 2 changes greatly with time since harvest and thinning, showing an initial peak related to soil disturbance and root decomposition, followed by a reduction driven by declines in fine root production. Phosphorus (P) plus potassium (K) fertilization and liming in the forest soil also significantly affect soil FCO2. P+K fertilization had a significant negative effect on soil FCO2, fine root production, and microbial respiration (MR) in sugar maple stands. Liming resulted in increased FCO2 when coupled with thinning, whereas litter removal suppressed soil FCO2 in red pine plantations. In both study systems soil FCO2 was strongly positively affected by temperature, soil water content, depth to bedrock, but soil pH and soil organic matter (SOM) had no detectable effects on soil FCO2. Results suggest that forest management practices involving partial harvests, either in the form of uneven-aged selection harvesting or thinning, and strategic additions of phosphorus, potassium, calcium and magnesium mineral nutrients, may reduce C losses from forest soil, and thereby enhance C sequestration in managed forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».