Optimization of a vinyl-lysine-urethane scaffold for use in oral mucosa regeneration
Notice bibliographique
Résumé
This work focused on using a biodegradable vinyl-lysine-urethane (VLU) scaffold and rendering it more biocompatible by replacing methacrylate components, with a cross-linker (hydroxyethylmethacrylate---lysine diisocyanate---hydroxyethylmethacrylate). The cross-linker was observed to influence the wet-state mechanical properties of the scaffolds, in a linear manner (R2 = 0.84). Also an optimized VLU scaffold, formulated to contain the least amount of catalyst (dibutyl-tin-dilaurate 0.01 mL/mmol Polycarbonate diol), was used to generate an in vitro model of oral mucosa. The in vitro biodegradation (using human salivary derived esterase), degradation product cytotoxicity, and ability of the scaffold to support in-growth of epithelial and fibroblast cell lines was assessed. The scaffold degraded at a rate of 9.2wt%/month, biodegradation products were non-toxic towards SCC-15 cells, and both cell types adhered and proliferated into the scaffold. This study is the first use of such a synthetic, biodegradable, mechanically strong scaffold to help create a full-thickness oral mucosa model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».