Comportamiento de la mortalidad por cáncer de mama en Colombia año 2006
Notice bibliographique
Résumé
El cáncer de mama es una enfermedad neoplásica de gran importancia para la mujer, la tendencia mundial refleja un aumento en las tasas de incidencia debido al empleo de programas de tamización tempranos. De igual manera, esto ha contribuido a una disminución en las tasas de mortalidad en países desarrollados. Se realizó un estudio descriptivo para conocer la mortalidad por cáncer de mama en Colombia durante 2006, se utilizaron los certificados de defunción obtenidos del DANE para ese año. La tasa general de mortalidad por cáncer de mama fue de 8,68/100.000 habitantes, con una edad promedio de 59 años. El grupo etáreo con mayor porcentaje de muertes fue el comprendido entre los 50 y los 59 años. Las tasas de mortalidad más altas se presentaron en el departamento del Valle (13,69/100.000 habitantes), seguido de Quindío (11,68/100.000), superando la tasa general de mortalidad por cáncer de mama en Colombia. En Colombia a pesar del empleo de la mamografía la tendencia es al alza, siendo la principal causa de muerte por cáncer después del cáncer gástrico. Los hallazgos reportados en este trabajo muestran que es necesario un mayor compromiso por parte de las autoridades de salud pública del país para obtener datos fidedignos y así poder establecer variables epidemiológicas acertadas y confiables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».