Notice bibliographique
Résumé
This mini series emerges from Amanda’s doctoral research with climate justice organizers in Canada. Cite as: Harvey-Sánchez, A. & DaSilva, J. (2023). “Divestment Generation Mini Series, Third Generation (Ep.3)”. Climate Justice Toronto. EPISODE RESOURCES: - UofT Fossil Fuel Divestment Timeline: https://tinyurl.com/2pz26m4u - Divestment and Beyond Magazine Article (by Amanda Harvey-Sánchez & Sydney Lang): https://briarpatchmagazine.com/articles/view/divestment-and-beyond - Discovering University Worlds: https://tinyurl.com/y3px3z6u - This Changes Everything (by Naomi Klein): https://www.simonandschuster.com/books/This-Changes-Everything/Naomi-Klein/9781451697391 - The Leap Manifesto: https://leapmanifesto.org/en/the-leap-manifesto/ SONG: Adaptation of “Which Side Are You On?” by Pete Seeger; https://www.youtube.com/watch?v=bsNVzwuJeVk&ab_channel=PeteSeeger-Topic LYRICS: Does it weigh on you at all? [High] Does it weigh on you at all? [Low] (x 2) Corporations raised you up but we can make you fall They picked a war with all of us does it weigh on you at all? SOCIAL MEDIA & CONTACT INFO: Amanda Harvey-Sánchez: @amanda_hsanchez; Julia DaSilva: julia.dasilva713@gmail.com; Climate Justice Toronto: @climatejusticeto, @CJusticeTO; Climate Justice UofT (Formerly Leap UofT): @climatejusticeuoft, @cjuoft; 2185 Art Collective: @2185collective CREDITS: Editing: Amanda Harvey-Sánchez and Stefan Hegerat; Original Music: Stefan Hegerat; Hosts: Amanda Harvey-Sánchez and Julia DaSilva; Guests: Aniket, Evelyn, and Kristine; Singalong: Rebecca and participants at CJTO’s September 2022 Orientation; Producer: Climate Justice Toronto
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,635 | 0,332 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».