Increasing Understanding of Physiotherapists’ Approaches to Implementing Aerobic Exercise Testing during In-patient Stroke Rehabilitation in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Stroke clinical practice guidelines recommend aerobic exercise (AEx) testing to determine an intensity for AEx training that can safely improve cardiovascular fitness for individuals post-stroke. However, the variety of approaches to performing AEx testing and competing priorities during in-patient stroke rehabilitation can make it challenging for physiotherapists (PTs) toimplement AEx testing with individuals undergoing in-patient stroke rehabilitation. This thesis addresses the disconnect between guidelines and clinical practice with 3 studies aimed at 1)describing submaximal AEx testing protocols that are safe for people with subacute stroke, 2)describing current AEx testing practices and the barriers and facilitators to AEx testing faced by PTs working in in-patient stroke rehabilitation, and 3) exploring the experiences of PTs, who routinely perform submaximal AEx testing, with the clinical implementation of submaximal AEx testing with individuals undergoing stroke rehabilitation. Study 1, a scoping review, identified several submaximal AEx testing protocols, with conservative test termination criteria and appropriate monitoring, that were safely implemented with people with subacute stroke, including those with comorbidity. Study 2, a web-based survey, found that less than half of PTs working in in-patient stroke rehabilitation settings in Canada perform AEx testing with patients post-stroke due to a range of practitioner- and organizational-level barriers. Lastly, study 3, a qualitative descriptive study incorporating a realist approach, explored how submaximal AEx testing, using a 6MWT protocol or an incremental protocol, can be a complex process that requires PTs to have the appropriate knowledge, skills, supports, and resources to perform regularly. Overall, thesis findings increase understanding of how PTs can implement submaximal AEx testing during in-patient stroke rehabilitation, including what educational and clinical resources and supports they need to do so. Future research can build upon these findings to develop knowledge translation products and interventions that will facilitate PTs’ submaximal AEx testing practices with people undergoing in-patient stroke rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».