MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7132954486

Illuminating Outdoor Pedagogy in Early Learning and Child Care: A Collective Case Study in Ontario

2022· dissertation· W7132954486 sur OpenAlexaboutno aff
Christine Anne Alden

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomainePsychology
ThématiqueOutdoor and Experiential Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisDocumentationTheme (computing)Outdoor educationIntentionalityField (mathematics)Grounded theoryEarly childhood educationEarly childhoodSociocultural evolution
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This qualitative, collective case study, undertaken through an applied research lens, illuminates outdoor pedagogy by exploring the perspectives and practices of 12 early childhood educators and the relationship between policy and practice in three distinct Early Learning and Child Care (ELCC) programs in Ontario, Canada. Data consisted of educator interviews, field observations, pedagogical planning and documentation artifacts, and centre policies. Drawing on a sociocultural theoretical framework that integrates traditional outdoor learning theory with contemporary literature about Euro-Western approaches to outdoor pedagogy, I employed constant comparison analysis, thematic analysis, and cross-case analysis to identify six themes of outdoor pedagogy: Teamwork, the Role of the Educator, Pedagogical Interactions, the Cycle of Pedagogical Documentation, Environments and Affordances, and Safety and Risk. Further, I determined one overarching theme about the locus of intentionality which informs understanding of the heterogeneity of outdoor pedagogy. I discuss the implications of my findings for practice and policy and for scaling outdoor pedagogy within the impending expansion of ELCC in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,616

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0320,011
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpaceMême sujetOutdoor and Experiential EducationTravaux en français237 207