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Enregistrement W7132954992

To Know Ourselves - In Conversation on Métis Identity: Young Métis Perspectives from the Historic Georgian Bay Métis Community

2022· dissertation· W7132954992 sur OpenAlexaboutno aff
Angelique Faith Belcourt

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMisrepresentationIndigenousNarrativeConversationGeorgianHappening
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Métis people as Indigenous people have encountered systematic dispossession and oppression, leading to both misrepresentation and under-representation in historic and current educational, academic, and political spheres. This legacy directly impacted young Métis people and how they understand themselves today as Indigenous people. This work aimed to uncover how Métis youth come to know themselves as being Métis, and what their definitions are regarding how they view themselves as Indigenous people. Story-based narrative inquiry was used in speaking with Métis young people from the Historic Georgian Bay Métis Community of Penetanguishene, Ontario. Personal experiences related to geo-location, seeking understanding/unknowing, relatedness/relation and responsibilities, language, challenge and journey yielded some of the first contributions in academia on how Métis youth form their Métis identities. As a result, it is critical for Métis youth to be provided spaces with these characteristics to uphold their participation in knowledge sharing in matters that effect their futurities. Les Métis, en tant qu’Autochtones, ont été systématiquement dépossédés et opprimés, ce qui a donné lieu à une fausse représentation et à une sous-représentation dans les sphères historiques et actuelles de l’éducation, de l’enseignement et de la politique. Cet héritage a eu des répercussions directes sur les jeunes Métis et sur la façon dont ils se comprennent aujourd’hui en tant qu’Autochtones. Ce travail visait à découvrir comment les jeunes Métis apprennent à se reconnaître comme Métis et quelles sont leurs définitions de la façon dont ils se perçoivent comme Métis en tant que peuple Autochtone. L’enquête narrative fondée sur l’histoire a servi à parler avec des jeunes Métis de la communauté Métis Historique de la Baie Georgienne de Penetanguishene, en Ontario. Les expériences personnelles liées à la géolocalisation, à la recherche de compréhension/méconnaissance, à la relation/relation et aux responsabilités, à la langue, aux défis et au parcours ont donné lieu à des premières contributions du milieu universitaire sur la façon dont les jeunes Métis forment leur identité Métis. Par conséquent, à l’avenir, il est essentiel que les jeunes Métis se voient offrir des espaces marqués par ces caractéristiques afin de maintenir leur participation au partage des connaissances sur les questions qui influent sur leur avenir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,830
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0250,016
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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