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Enregistrement W7132955515

“This Body Has Fought Hard to Be Here!” —Unearthing Mishritata: Using Drama to Map the Multiple Minoritization of Queer Desi/South Asian Young Adults in Toronto

2020· dissertation· W7132955515 sur OpenAlexaboutno aff
Dirk Jonathan Rodricks

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2020
Typedissertation
Langue
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerDramaConsciousnessSensibilityNegotiationPsychological resilienceChinaAffect (linguistics)Asian studies
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the emergence of Queer People of Colour perspectives in education research, the lives of Queer Desis/South Asians have received little attention beyond “coming out” narratives. Addressing this absence, this mixed-methods study uses a community-grounded approach and mobilizes Desi ontoepistemologies to centre storytelling. Specifically, this study explores and examines how five Queer Desi/South Asian young adults (18–35 years) understand and negotiate their identities in Toronto, Canada. Data were collected over 18 months in the form of a quantitative survey (N = 77), kathās (an extension of life stories), 20 hours of applied drama activities, and “time-pass” (meaning spending time with kin) with five participants, as well as archival research into the history of the community’s presence and activism in Toronto. Analyses yielded a rich framework of mishritata (mixedness) for examining the borderlands social location for Queer Desis/South Asians, mobilized methodologically and analytically to centre embodiment and affect as powerful sites of knowledge production. This project enriches affective ontoepistemological understandings of the quotidian lives of Queer Desi/South Asian young adults across real and imagined borders. It further illuminates how drama can be used to conceptualize new models of subjectivity, consciousness, and (un)belonging to address these concerns. Survey data and life-stories analyses yielded key “disruptions” that pushed against conventional understandings of resilience, kinship, counterspaces, and structural and systemic complicities. Using drama, participants exhibited what I term khush—an organizing strategy that extends resilience research and functions as a consciousness and practice of mishritata through three discrete sensibilities: a dunya-paar (world-crossing), a transgressive, and a strategic sensibility of unbelonging. This research calls on educators to better understand placemaking for multiply minoritized individuals living in and moving between their various communities, within and beyond sites of formal learning. By examining how drama provides a space for Queer Desis/South Asians to creatively and collaboratively engage in “truth telling” and knowledge building about their multiply minoritized experiences and future imaginings, this research contributes to the fields of ethnic studies, queer studies, borderlands studies, critical youth studies, higher education and student-development theory, applied drama/theatre, mixed methods, and community-based research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0110,010
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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