Development of a Delivery Platform for Protein-Based Regenerative and Reparative Cardiac Therapies
Notice bibliographique
Résumé
Cell-based therapies for heart failure have been investigated in the field of regenerative medicine, however recent discoveries have shown that cardiac progenitor-cell derived paracrine effects (the secretome) may be inducing endogenous repair, instead of an intrinsic benefit from the stem cells themselves. We hypothesize that polyurethane-based nanoparticles will enable the delivery of therapeutic components of neonatal cardiac progenitor cell secretomes (BMP-4 and Ang1-7) and will induce characteristics representative of repair in damaged heart tissue. Polyurethane-based nanoparticles with a diameter of 190 ± 2 nm (polydispersity index < 0.2) and a zeta potential of -40 ± 1 mV were generated through an emulsion inversion technique. Through optimization of the concentration, coating duration, and coating efficiency, BMP-4 and Ang1-7 were coated onto the surface of the nanoparticles. Treatment with the coated nanoparticles significantly reduced expression of senescence associated b-galactosidase, a marker for senescence which is an important contributor to heart failure. On-going future work will further investigate the biological function of the nanoparticles with their biological payload, characterize both the particle and the biomolecule stabilities, and investigate co-delivery of multiple biomolecules simultaneously, in both in vitro cardiac cell and in vivo heart tissue models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».