Evaluation of a Facilitation Skills Training Program to Improve Emotional Intelligence and Leadership Performance of Non-Profit Leaders in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
With relatively few training programs available to non-profit leaders in Bangladesh, it is crucial to develop their emotional intelligence which is linked to effective leadership and superior performance in addressing poverty and inequities faced disproportionately by marginalized communities. Aligned with behavioural leadership theory, mixed models of emotional intelligence and adult learning theory, this study accepts the evidence that emotional intelligence competencies associated with improved leadership can be learned and developed. For this study, a facilitation skills training program for non-profit leaders in Bangladesh was designed, delivered and evaluated. This research analyzed the connections between facilitation skills, emotional intelligence competencies, leadership performance and team performance that emerged from the program intervention and how it influenced non-profit leaders’ readiness to achieve their organizational goals. In Dhaka, Bangladesh, the five-day program intervention was delivered to 17 non-profit leaders on November 12-16, 2022, with a primary focus on developing facilitation skills and offering practice opportunities with continuous feedback. The program intervention underwent a three-phase evaluation: participants completed a pre-test, retrospective pre-test, and post-test using the Emotional Intelligence Competency Self-Assessment (EICSA) survey designed specifically for this study; one-hour video interview using a modified behavioural event interview design; and, an adapted version of the Team Emotional Intelligence Assessment (TEIA). Program participants credit the facilitation skills training program with contributing to the development of emotional intelligence competencies, contributing to positive changes to their leadership performance, team performance and their readiness to achieve their organizational goals. The findings suggest that the participants were capable of consciously developing emotional intelligence competencies, which are empirically tied to improved leadership performance (Finding 1), and it may contribute to achieving organizational goals and addressing inequities in marginalized communities (Finding 2). Furthermore, the facilitation skills training may influence the development of team emotional intelligence norms empirically linked to increased team performance (Finding 3).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».