FIND YOUR FIT: RACIALIZED QUEER VOICES BUILDING STRENGTH ONE STORY AT A TIME
Notice bibliographique
Résumé
Using qualitative narrative research, this study highlights the complex stories of queer and racialized individuals and their experiences in strength and conditioning spaces. Interviews informed by Intersectional Queer Black Feminist Thought uncovered how racialized queer participants, including business owners, face and resist systemic barriers while accessing colonial Western sporting and fitness spaces. Key findings show a toxic mindset continues to permeate fitness through heteronormative, racist, classist, ableist and sexist expectations placed on bodies to be a certain way. Participants’ narratives about their lived fitness experiences demonstrate that racial awareness, anti-colonial struggle, gender variance, and ways to ‘queer’ fitness must become priorities of the fitness industry. With the help of virtual tools, both fitness participants and fitness business owners continue to build their capacity and create their own spaces for racialized queer folks, and for those who are also interested in queering fitness by challenging heteronormative, racist, and neoliberal ways of being. Findings also uncovered what it means to be physically and mentally strong, as well as fit, from the participants' own queer racialized terms rather than from what the dominant culture considers acceptable. The insights gained from this research can contribute to a more comprehensive understanding of the complexities of diversity in sport and fitness at the scholarly level. Furthermore, by addressing the gap between theory and praxis, the findings can support policy decisions that impact trainer and professional development, business structures, and ultimately the current and future experiences of queer racialized individuals in health and fitness spaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,041 | 0,040 |
| Communication savante | 0,016 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».