A Randomized Investigation of Icosapent Ethyl in Outpatients with COVID-19: Results from the VASCEPA-COVID-19 CardioLink-9 Trial
Notice bibliographique
Résumé
Coronavirus disease 2019 (COVID-19) has had immense global implications on morbidity and mortality. At present, the development of therapeutic agents to combat COVID-19-related insults are considerably restrained. Safe and effective treatment options are urgently needed to reduce disease proliferation, inflammation and symptomatology. In response, the open-label VASCEPA-COVID-19 trial randomized 100 symptomatic COVID-19-positive outpatients in Toronto, Canada, to icosapent ethyl or usual care. Over a 14+3-day follow-up period, treatment with icosapent ethyl (4 g twice per day for 3 days, followed by 2 g twice per day for 11 days) was shown to significantly reduce high-sensitivity C-reactive protein, as well as, improve symptomatology. This study provides novel evidence of icosapent ethyl to have an early anti-inflammatory impact in a modest sample size of COVID-19 ambulatory patients, including the first demonstration of a well-tolerated icosapent ethyl loading dose. ClinicalTrials.gov Identifier: NCT04412018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».