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Enregistrement W7132960580

Rental Housing Trends in Toronto: Should Conversions of Rental Buildings to Condominiums be Prevented?

2006· other· en· W7132960580 sur OpenAlexaboutno aff
John David Hulchanski

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2006
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRentingRental housingStock (firearms)HarmZoningPublic housing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report is focussed on the planning and housing policy problem of the loss of purpose-built rental housing in Toronto. Not only are very few units being built, but there has been an absolute decline in the city’s stock of purpose-built rental housing. The 957 purpose-built rental apartments at Lascelles Blvd. are part of a private sector share of 257,000 such units in the city. Planning in the public interest ought to improve conditions for all residents where possible and avoid doing harm. Planning decisions must not make a bad situation worse. Losing the 957 Lascelles Blvd. purpose-built (primary sector) rental apartments, together with any further losses that might result in the primary sector from such a precedent, will, for the reasons explained in this report, harm the interests of all renter households in the city. Supply will decrease, while need and demand continue to grow. This policy issue is about the City of Toronto’s purpose-built rental stock – the primary rental sector units. Few are being built now. Under current conditions in Toronto’s rental sector, it is premature, and it is not in the public interest, to lose more of this primary stock of rental housing. Research provided in this report documents: (1) the growing income gap between owners and renters; how Toronto’s rental housing does not “down-filter”; that rental-only zoning was abolished in the late 1960s; and that there has been a thirty-year trend of housing tenure segregation in Toronto.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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