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Enregistrement W7132960878

The Latin Past and the Poetry of Catullus

2021· dissertation· W7132960878 sur OpenAlexaff
Jesse Michael Hill

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2021
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClassical Antiquity Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoetryScholarshipLatin poetryPeriod (music)EPICOrder (exchange)Identity (music)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation examines the relationship of the Latin poet Catullus to the preceding Latin poetic tradition, particularly to the pre-eminent figure of that tradition, pater Ennius. Classical scholarship has long thought the nature of this relationship settled: in a surge of revolutionary force (so goes the story), Catullus and his poetic peers (the “neoterics”) broke violently away from Ennius and the dominant Ennian tradition, turning instead to the recherché Greek poetry of the Hellenistic period for their inspiration. My study complicates this dominant narrative: Ennius, I argue, had a foundational, positive influence on Catullus; Catullan poetry was evolutionary, not revolutionary at Rome. Chapter 1 sets the stage by redefining neotericism: this was a broad poetic movement that included, not just Catullus and his friends (“the neoteric school”), but a majority of the Latin poets writing c. 90-40 BCE. Neotericism, moreover, was an evolutionary phenomenon, an elaboration of second-century Latin poetry. Chapters 2-4 attend to specific Catullan poems that engage closely and allusively with Ennius. Chapter 2 shows how, in poem 64, Catullus reinvents Roman epic on the model left to him by Ennius. Chapter 3 takes up poem 116, which I read as a programmatic statement of its author’s Ennian-Callimachean poetics. Chapter 4 turns to poems 1 and 68: here I demonstrate how Catullus draws on Ennius qua complex cultural authority in order to defend, question, and think through his own identity as a Transpadane-Roman.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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