A parallel adaptive mesh refinement scheme for hypersonic flows with an equilibrium high-temperature equation of state
Notice bibliographique
Résumé
An explicit parallel adaptive mesh refinement (AMR) scheme is proposed and developed for the solution of the partial differential equations governing two-dimensional hypersonic turbulent flows in conjunction with a high temperature equilibrium equation of state and the k-ω turbulence model. A finite-volume spatial discretization procedure is applied to the conservative form of the five governing equations: continuity, momentum and energy with two equations for the turbulence model, on structured body-fitted quadrilateral meshes. Limited piecewise-linear solution reconstruction with various approximate Riemann solvers modified to account for the high temperature equation of state is used in the numerical evaluation of the inviscid fluxes. The gradients for evaluating the viscous fluxes are calculated using centrally-weighted diamond path reconstruction. A block-based AMR scheme is used that allows for local anisotropic refinement of the grid and efficient parallel implementation via domain decomposition. The system of non-linear ordinary differential equations resulting from the finite volume discretization of steady-state boundary value problems is solved using explicit time marching methods with multigrid acceleration. Numerical results are presented and discussed for flows having Mach numbers in the range M<8. The results demonstrate the validity of the equilibrium high-temperature equation of state and the computational efficiency of the parallel explicit AMR schemes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».