Examining the Influence of Pre-Existing Mental Health Conditions among End-Stage Kidney Disease Patients at Dialysis Initiation in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation aims to address the knowledge gap regarding the prevalence of mental health conditions (MHCs) among end-stage kidney disease (ESKD) patients initiating dialysis, their clinical outcomes, and impact to the overall healthcare system. The cross-sectional study determined the prevalence of MHCs among ESKD patients who initiated dialysis from 2006 to 2017, compared baseline characteristics for patients with vs. without MHCs, and examined factors independently associated with MHCs. The cohort study compared ESKD patients with and without MHCs at dialysis initiation on the risk of mortality and the risk and rate of all-cause hospitalizations and unplanned emergency department (ED) visits. Lastly, the cost-of-illness study, from the third-party public payer’s perspective, compared the one-year mean healthcare costs incurred by patients with and without MHCs. Among ESKD patients initiating dialysis, 26.3% had MHCs, of which 13.6% of patients experienced psychiatric hospitalizations or ED visits three years prior to starting dialysis. Those with MHCs were more likely to be younger, female, White, urban dwellers, residing in the most residentially unstable neighbourhoods, less likely to receive peritoneal dialysis, and have slightly higher levels of comorbidity. Patients with MHCs had a modest increase in the risk of death and moderate increases in the risk and rate of all-cause hospitalizations and unplanned ED visits, respectively, in the first year following dialysis initiation. Lastly, the mean one-year healthcare costs for individuals with MHCs were approximately $6,900 higher compared to those without MHCs. Moderate increases in service-specific costs were observed for inpatient hospitalizations and slight increases in costs were seen for outpatient non-dialysis clinics, physician-related visits, ED visits, inpatient complex continuing care, and long-term care. The findings demonstrate that ESKD patients have a significant burden of MHCs at dialysis initiation, and experience slightly higher risk of mortality, hospitalizations, ED visits, and overall healthcare service utilization. Future research should explore the risk for mortality and healthcare service utilization for ESKD patients with and without MHCs as they progress through each stage of chronic kidney disease, assess the broader societal economic burden, and address how mental healthcare can be integrated throughout the continuum of kidney disease management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».