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Enregistrement W7132961074

Human umbilical cord Wharton's jelly as a source of mesenchymal progenitors capable of expressing a functional osteogenic phenotype in vitro

2004· dissertation· W7132961074 sur OpenAlexaff
Rahul Sarugaser

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2004
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensBibliographical Society of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConnective tissueMesenchymal stem cellPopulationExtracellular matrixProgenitor cellCartilageUmbilical cordCellTissue engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the most important challenges in the development of cell-based therapies, including those of the emerging field of tissue engineering, is to find a source of useful cells. Solutions are not readily available when addressing the need to reconstitute the connective tissues of the body. Yet it is these tissues, bone, cartilage etc., which are increasingly needed as connective tissue degenerative diseases become a more significant problem with the increasing aged population. Thus, there is an acute need to find a practical and simple source of connective tissue cells for such applications. The work represented here has clearly demonstrated a unique population of cells which can be easily isolated from Wharton's jelly, the tissue surrounding the vessels of the human umbilical cord. Among these cells, which are not from the blood, but from the connective tissue of the cord, are a sub-population which is able to rapidly form human bone matrix in cell culture. The cell isolation procedure is novel, the harvested cells proliferate and differentiate rapidly compared to existing sources of connective tissue progenitors and, the results show that the cells presenting neither class of major histocompatibility complex (MHC) antigens can be enriched for by cryopreservation. Thus, this unique cell population may represent a significant alternative source of cells for allogeneic cell-based therapies and tissue engineering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
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Résumé présentoui

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