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Enregistrement W7132961210

Developing a Complex Intervention to Improve Knee Osteoarthritis Care in Persons with Type 2 Diabetes

2023· dissertation· W7132961210 sur OpenAlexafffundabout
L. King

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensInstitute of Health Services and Policy Research
Organismes subventionnairesArthritis Society
Mots-clésOsteoarthritisIntervention (counseling)Type 2 diabetesStakeholderArthritisGeneral partnershipQuality of life (healthcare)Intervention mapping
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Knee osteoarthritis is a leading cause of disability, frequently co-occurs in people with type 2 diabetes, and the presence of knee osteoarthritis-related chronic joint pain and functional impairment can challenge optimal type 2 diabetes management. It is thus important to effectively identify and treat knee osteoarthritis in these individuals to improve type 2 diabetes outcomes and quality of life, in addition to osteoarthritis outcomes. Through four inter-related projects and guided by the Medical Research Council framework, this thesis describes the development of a complex intervention to improve the diagnosis and evidence-based treatment of knee osteoarthritis in people with type 2 diabetes. It involved a partnership with Arthritis Society Canada for intervention delivery. The first three projects used qualitative methods to understand determinants of behaviour in stakeholder groups using the Theoretical Domains Framework. The first project identified barriers and enablers to seeking and engaging in osteoarthritis care in people with type 2 diabetes. The second project identified barriers and enablers of diabetes health professionals’ assessment and treatment of knee osteoarthritis in their patients. The third project identified barriers and enablers of arthritis therapists from Arthritis Society Canada considering type 2 diabetes when formulating an osteoarthritis management plan. The fourth project comprehensively described the multi-step process of complex intervention development that combined theories of behaviour change, stakeholder involvement, and existing evidence. Relevant domains identified from stakeholder interviews were mapped to behavioural change techniques to identify potential intervention components. Stakeholder meetings ascertained acceptability and feasibility of proposed intervention components, and a program theory was constructed to inform the implementation of the intervention and its evaluation. The intervention components, incorporating a range of behavioural change techniques at the patient, health professional, and arthritis therapist level, intend to identify persons with knee osteoarthritis within type 2 diabetes care and refer them to Arthritis Society Canada for delivery of evidence-based longitudinal knee osteoarthritis management. Diverse stakeholder input throughout the development allowed co-design of an intervention that appears feasible and acceptable to target users. This thesis lays the foundation for subsequent feasibility testing and evaluation, and ultimately seeks to inform improved care and outcomes for individuals with type 2 diabetes and knee osteoarthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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