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Enregistrement W7132961527

Deposition, consolidation, and strength of a non-plastic tailings paste for surface disposal

2004· dissertation· W7132961527 sur OpenAlexaboutno aff
Jason Jeffries Crowder

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2004
Typedissertation
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueTailings Management and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsConsolidation (business)Dispose patternSlurryCompactionVoid ratioBottom ashTailings dam
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Various thickened tailings schemes have been implemented as environmentally attractive alternatives to conventional tailings slurry deposition in surface impoundments. The first site to dispose of a non-plastic tailings dewatered to a paste, which is pumped and deposited out the end of a pipe to form a stack, is at Bulyanhulu, Tanzania. Since design precedents did riot exist for such a facility, a field study was undertaken during start up to establish the framework for follow up laboratory investigations. Key areas were identified for research including deposition characteristics, consolidation behaviour, and strength. The paste behaviour was characterized through correlated results from laboratory experiments using a "50Ø Rheometer", a modified geotechnical laboratory vane, and flume tests. Test results of the Bulyanhulu paste identified a clear linear trend between the angle of repose and the vane shear strength. The use of these characterization tools helped to quantify the effects of changing the flocculating agents in, and temperature of, the paste. Traditional consolidation test results from three different tailings pastes were normalized onto one distinct curve using the void index concept. The normalized results for the non-plastic fine grained materials are different from those reported for clays. A normalized plot could reduce the amount of preliminary laboratory testing by providing better initial estimates for in situ void ratios and settlement for a given paste project. Dynamic compaction of paste, which is one method of strength gain in the field, was successfully modelled and monitored in the laboratory. Future investigations could examine the field scale implications of these findings. A standardized sample preparation procedure has been developed, with a high success rate, for both static and cyclic triaxial testing of non-plastic tailings pastes. Static and cyclic triaxial testing parameters have been established for the Bulyanhulu tailings paste, which are consistent with published data. The results are believed to be the first reported for non-plastic tailings paste in the context of a surface stack. The tests and procedures outlined have established the framework and starting points for further research, some of which has begun within the Lassonde Institute at the University of Toronto.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
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Résumé présentoui

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