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Enregistrement W7132961792

Considering growth in teaching: teacher perspectives on the Ontario performance appraisal

2006· dissertation· W7132961792 sur OpenAlexaboutno aff
Jennifer Ann Barnett

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2006
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Education and Leadership Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerformance appraisalCritical appraisalProfessional developmentValue (mathematics)Process (computing)Qualitative researchGrounded theoryEmployee Performance Appraisal
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2001, the Ontario Education Act was amended to include performance appraisal standards and a new teacher evaluation process. The performance appraisal has the potential to be of significant value to teachers at any stage of their career. A review of the related literature however indicated that results from teacher evaluations are often not used to benefit practice. Current information on how today's teachers are implementing the results from the performance appraisal system to improve learning for their students is lacking. Seeking to answer how the performance appraisal is being used in the examination and refinement of practice required identifying the post-appraisal actions of teachers and discovering how these actions were in direct response to the appraisal process. Interviews were used to gather data on the teacher participants' perspectives on the performance appraisal process's contributions to professional growth. Consequently, through a grounded theory qualitative research design, this study identifies how the new Ontario performance appraisal policy and process are engaging teachers in reflection and professional growth. This study confers five contributions to our academic knowledge. The most important contribution is the finding that the appraisal is not based on the teacher's performance but rather on the teacher's essence. This study also contributes knowledge regarding risk taking, the interdependence of professional growth and competency, the detrimental effect of accountability, and the loss of the teacher's voice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0260,025
Communication savante0,0130,005
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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