Considering growth in teaching: teacher perspectives on the Ontario performance appraisal
Notice bibliographique
Résumé
In 2001, the Ontario Education Act was amended to include performance appraisal standards and a new teacher evaluation process. The performance appraisal has the potential to be of significant value to teachers at any stage of their career. A review of the related literature however indicated that results from teacher evaluations are often not used to benefit practice. Current information on how today's teachers are implementing the results from the performance appraisal system to improve learning for their students is lacking. Seeking to answer how the performance appraisal is being used in the examination and refinement of practice required identifying the post-appraisal actions of teachers and discovering how these actions were in direct response to the appraisal process. Interviews were used to gather data on the teacher participants' perspectives on the performance appraisal process's contributions to professional growth. Consequently, through a grounded theory qualitative research design, this study identifies how the new Ontario performance appraisal policy and process are engaging teachers in reflection and professional growth. This study confers five contributions to our academic knowledge. The most important contribution is the finding that the appraisal is not based on the teacher's performance but rather on the teacher's essence. This study also contributes knowledge regarding risk taking, the interdependence of professional growth and competency, the detrimental effect of accountability, and the loss of the teacher's voice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,025 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».