The Politics of Passing: Disabled and Mad Students’ Experiences of Disclosure in Higher Education
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation explores disabled and mad students experiences of disclosure in higher education from a Deleuzian new materialist perspective. This theoretical orientation conceptualized students’ movements through the university as rhizomatic, and included passing, moving into the middle, and coming out. The author argues that these movements create an affective politics within the university that can change and rearrange the university in meaningful ways for individuals with embodied differences. The author organizes the relationship between students and the university using la paperson’s (2017) idea that there are two competing machinic-desires operating within higher education. In this thesis, these desires are defined as eugenic and crip. Eugenic desires operate within the university and construct assemblages with eugenic ends and are operationalized by the disclosure process. Crip desires, on the other hand are a passional understanding of disability and madness as multiplicity (rather than a binary) that can build the university anew. Crip desires are constituted by disabled and mad students and create assemblages that deterritorialize the university. The impact of disclosure was made clear by the 17 disabled and mad participants who shared stories of disclosure’s affective violence (when registering as a “student with a disability,” or disclosing to faculty or staff, and petitioning a grade or a course). The author argues that disclosure produces violence in higher education because it reduces embodied differences to biomedical and psychiatric explanations – often limiting disability/madness from becoming anything other. However, there are other ways that students speak about disability and move in-between identities that allow for a different understanding of disability and madness to emerge. When students come out-crip, they story difference rather than disclose disability, and therefore, create new conditions for how access might be arranged. The author argues that a more complex understanding of students’ movements and actions as rhizomatic reveals that they are engaged in micropolitical work with identity that can create small and slow cracks in the university. In asking participants to imagine a different university, this project engages in a thinking-resistance that works towards actualizing different conditions for learning in higher education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,039 |
| Communication savante | 0,020 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,028 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».