Understanding the Connections between Neighborhood Environments and the Burden of Infectious and Non-communicable Diseases in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Amidst the persistent burden of infectious diseases (i.e., malaria, HIV) across many developing country settings, there is now the added burgeoning burden of non-communicable diseases [NCDs (i.e., cancer, and diabetes)]. This concurrence, described as the double burden of disease (DBD), presents a fundamental public health challenge to governments and relevant stakeholders situated in the global south. The DBD phenomenon has triggered a wave of research interests and policy debates with a focus on behavioral change interventions to the neglect of population-level determinants like the environment. The DBD further appears to have emerged at a time when the healthcare system is not well positioned to effectively respond to population health needs. This dissertation contributes to these gaps by examining the relationship between neighborhood environments and the burden of NCDs and infectious diseases across three cities (Accra, Tamale, and Wa) in Ghana using a sample of 1386 surveys that were collected between September – December 2021. I further examined whether NCD health outcomes differed by gender spatially using multilevel analytic techniques in Stata 14.2 software. Results show that about 1 in 4 people reported at least one NCD health condition and nearly 1 in 5 reported suffering the DBD. The findings further revealed spatial variations of NCD and infectious disease outcomes as respondents from relatively deprived neighborhoods were significantly more likely to report poor health outcomes. Men who spend time outside their residential neighborhood in a typical week were more likely to report being diagnosed with NCDs compared with their counterparts who spend the entire week in their residential neighborhoods. The results demonstrate the need to move beyond individualistic risk factors to discussing important population-level determinants of NCDs like the environment in the fight against NCDs in the developing world. Moreover, the static view of the role of place on health is too reductionist and there is the need to account for other spaces people frequent through a gendered lens. Finally, the emerging epidemiologic transition in Ghana and other developing countries calls for a retooling of the healthcare system to effectively respond to the changing health needs of the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».