Investigating the Role of Inositol Polyphosphate 4-Phosphatase Type II (INPP4B) in Pancreatic Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic cancer is one of the deadliest malignancies, with 5-year survival rates of less than 5%. Survival analyses of pancreatic cancer patient databases revealed that high expression of Inositol Polyphosphate 4-Phosphatase Type II (INPP4B) was associated with poor survival. Thus, we hypothesized that INPP4B promotes pancreatic cancer aggressiveness. Herein, the functional role of INPP4B on pancreatic cancer cell biology was explored in vitro. Analyses of independent patient databases revealed that INPP4B is frequently upregulated in pancreatic tumours compared to normal cells. Exogenous INPP4B expression in vitro enhanced proliferation, anchorage-independent growth, clonogenic potential, migration, invasion, and resistance to gemcitabine, a standard of care agent in pancreatic cancer therapy. Conversely, INPP4B knockdown attenuated these phenotypes. The underlying perturbations in signalling mechanisms associated with INPP4B remain unclear, however these findings support a tumour promoting function for INPP4B in pancreatic cancer, with implications for the development of novel therapy targeting INPP4B.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».