Osteocyte Form and Function in Loading and Unloading Environments
Notice bibliographique
Résumé
Long-term human spaceflight presents unprecedented challenges to the human body, such as microgravity-induced bone loss. Without intervention, astronauts lose between 1 – 2% bone mineral density per month in weight bearing bones and the cellular mechanisms involved in this process are still poorly understood. To date, the most abundant cell of bone, the osteocyte, has rarely been subjected to spaceflight. Yet osteocytes are known to be important regulators of bone loss in immobilized and elderly people. The first objective of this thesis was to develop novel 3D culture methods to study osteocytes using the Rotary Cell Culture System (RCCS). This device is commonly used for both suspension culture and simulated microgravity by clinorotation. The second objective was to investigate morphological and gene expression changes in MLO-Y4 cells following suspension culture or clinorotation. We found that the ideal 3D scaffold consisted of 2% type I collagen mixed with 6% synthetic hydroxyapatite (collagen-HA). The scaffold was successfully formed into droplets for suspension culture, whereas it was adhered to the RCCS vessel walls for clinorotation. After 3 days of suspension culture, MLO-Y4 cells embedded in the collagen-HA droplets showed reduced expression of the mechanosensitive genes DMP1, E11, IL-6, and RANKL and the number of cells was elevated compared to the static control. We estimated that the drag force acting on the aggregate of droplets was in the range of 2.1 – 4.4 dynes/cm2, speculated to provide a small but significant stimulatory effect on the cells located on the surface, which may de-sensitize them over the course of 3 days. Following clinorotation for 3 days, MLO-Y4 cells showed reduced expression of DMP1 and E11 genes while the cell number was unchanged compared to the static control. Since clinorotation and spaceflight cause the de-differentiation of other bone cells, we speculated that our MLO-Y4 cells were also de-differentiating during clinorotation, resulting in the lower expression of osteocyte-specific genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».