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Enregistrement W7132963362

An Exploratory Descriptive Study of Implicit Bias in Police Recruits and Applicants at the RCMP

2022· dissertation· W7132963362 sur OpenAlexaffabout
Philip Elias Semple

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicing Practices and Perceptions
Établissements canadiensVector Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImplicit biasTest (biology)Exploratory researchImplicit-association testSample (material)Data collectionDescriptive statisticsPower (physics)Racism
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An Exploratory Descriptive Study of Implicit Bias in Police Recruits and Applicants at the RCMP Philip Elias Semple Doctor of Philosophy Department of Leadership, Higher and Adult Education, Ontario Institute for Studies in Education University of Toronto 2022 This study sought to explore the nature, degree and impact of implicit bias in police recruits and their instructors attending the Royal Canadian Mounted Police (RCMP) training facility in Regina, Saskatchewan. The bias explored was in relation to Black men and women. Findings were generated using a mixed methods form of research. Quantitative data were obtained using an implicit bias measuring tool and qualitative data were gleaned from key experts external to the police services. The rationale behind choosing the implicit bias test called Implicitly as the main data collection instrument, its characteristics, and established validity are discussed. The issues of bias and racism are explored from a police and social perspective. Implications, ways to mitigate implicit bias and prevent unsuitable candidates from being hired into positions of power such as policing are also discussed. Significant limitations were encountered in the implementation of the initial research protocol. At the original intended test site, the Ontario Police College (OPC), none of the instructors and only two recruits attempted to complete the Implicitly test. Furthermore, at the second site, the RCMP Depot, none of the instructors chose to participate and only 61 out of 800 invited recruits completed the Implicitly test. However, the Implicitly tests were subsequently offered by the RCMP to recruit applicants and a robust sample of 5,282 tests were completed and the aggregated results made available to me for this study as de-identified secondary data. These secondary data provided the focus of the discussions with five key external experts who shared their perceptions stressing the need for the testing to be a mandatory part of the hiring process for policing because of the potential impact of bias in officer’s position of power. They also thought that the implicit bias testing could be useful in helping to determine the efficacy of recruit training. Key findings identified some significant limitations. These overall test results showed low ranges of implicit bias for both RCMP recruits who completed the tests and recruit applicant participants. Exploring the reason(s) for the lack of participation by the instructors and recruits urgently warrants further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,190
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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