From Structure to Function: Social and Cognitive Networks in Children Born Very Low Birth Weight
Notice bibliographique
Résumé
Infants born very low birth weight (VLBW, <1500 g) have an increased risk of social and cognitive impairments, which can affect their social and academic success at school. However, little is known about the functional and structural underpinnings of these impairments at preschool-age, an important transitional period in development, as well as the early modifiable predictors of outcome, such as postnatal nutrition. The present thesis used a multi-modal approach to investigate altered white matter microstructure and functional connectivity in five-year-old VLBW children. Using multi-shell diffusion imaging, studies 1 & 2 assessed white matter microstructure in VLBW compared to full-term (FT) children and associations with early nutrition (during postnatal days 9-29) and developmental outcome. Fractional anisotropy (FA), radial diffusivity (RD), neurite orientation dispersion index (ODI) and density index (NDI) were estimated using diffusion tensor and NODDI models. Using magnetoencephalography, social and cognitive networks were assessed during a resting-state (Study 3) and an emotional face processing task (Study 4). Studies 1 & 2 demonstrated disrupted white matter maturation in VLBW compared to FT children. These findings suggest that lower FA in VLBW children may be partly due to increases in axon dispersion, reflecting less coherent organization of axons. We also found that among the macronutrients studied, greater protein intake contributed most to the beneficial effect of nutrition, showing increases in FA and reductions in RD at preschool-age. Study 3 demonstrated increased resting-state functional connectivity in VLBW compared to FT children in the gamma (65-80 Hz) frequency band, anchored in frontal regions known to underlie social-cognitive functions. Further, significant associations between macronutrient/energy intakes with functional connectivity at preschool-age were found. Study 4 demonstrated that VLBW compared to FT children show atypical recruitment of emotional face processing networks in theta (4–7 Hz), specific to angry faces. This hypo-connected network involved key emotion face processing regions with links to inhibitory control. In conclusion, VLBW children showed alterations in structural and functional connectivity underlying social and cognitive functioning at preschool-age. Most importantly, our study relates these findings to early postnatal nutrition, demonstrating the long-term impacts of nutrition on preterm brain development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».