Applying Health Technology Assessment Methodologies to Support Health Policy for Lyme Disease: Assessing Health and Economic Burden, and Cost-effectiveness of Potential Interventions
Notice bibliographique
Résumé
Lyme disease (LD) is an increasingly common vector-borne disease reported in temperate climate zones in North America. In Canada, the number of confirmed LD cases reported has increased from 144 in 2009 to 2,851 in 2021. An increasing number of LD cases along with the controversies on clinical management within the medical community and patient advocacy groups prompted the government to commit to addressing the challenges of recognition, timely diagnosis, and treatment of LD, mandated by the Federal Framework on Lyme Disease Act. However, evidence gaps related to LD health outcomes, the economic burden to the healthcare system, and cost-effectiveness of LD interventions remained. In the last decade, high-quality evidence has been more commonly produced by health technology assessment (HTA) methodologies for infectious diseases to support public health planning and the evaluation of innovative technologies. Therefore, the goal of this thesis was to use specific HTA methodologies to generate evidence to inform health policy for LD in Ontario. The first study conducted was a systematic review of long-term sequelae, prognostic factors, health-related quality of life, and health state utility values associated with LD in North America and Europe. The second study estimated the economic burden and health outcomes attributable to laboratory-confirmed LD in Ontario using a population-based retrospective cohort study, health administrative data and laboratory test data. The third study involved the development of a microsimulation model to simulate the natural disease history of LD and estimate the number of LD cases, sequelae, and projected population burden, expressed as quality-adjusted life years (QALYs). The fourth study used the microsimulation model to conduct a cost-utility analysis of potential risk-based LD vaccination programs in Ontario assuming a vaccine candidate profile. This thesis summarized long-term outcomes associated with LD, which can be used to shape or support clinical management guidelines, and future cohort studies. While investing in universal vaccination programs are typically good value, a tailored approach may be optimal for LD. This body of work demonstrated how HTA methodologies can be used to synthesize clinical, epidemiological, and economic evidence to support current and future health policy decision-making for emerging infectious diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,097 | 0,247 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».