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Enregistrement W7132964399

A Comparative Case Study Exploring How Ontario Health Teams are Strengthening Palliative Care in Two Local Communities

2024· dissertation· W7132964399 sur OpenAlexaffabout
Emily Charron

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensInstitute of Health Services and Policy Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalliative careHealth careStakeholderContext (archaeology)Comparative caseHealth policyQualitative researchPopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Demographic and population health shifts, including an aging population and a rise in chronic conditions, have led to an increased need to strengthen access to health and social supports across the care continuum, from prevention to palliative and end-of-life care. Ontario Health Teams were implemented in 2019 and have since introduced a new approach to health care planning and delivery: they aim bring together one collaborative team of health care providers meant to enhance care delivery, including palliative and end-of-life, to build a more connected, person-centered, and inclusive health system. This importance and recognized priority of palliative care alongside the recent implementation of a major health system change - Ontario Health Teams -provides the ideal context to explore progress toward strengthened access to palliative care. This qualitative research study employs a comparative case study analysis to examine how two geographically diverse Ontario Health Teams are enhancing—or not enhancing—palliative care services within their regions. Ten semi-structured interviews were conducted with key stakeholders, including healthcare providers, administrators, and care partners. Walt and Gilson’s policy triangle framework guided the development of interview questions and supported the analysis and interpretation of the findings. The introduction of OHTs holds potential in strengthening the coordination of health services, though little attention had been paid, to date, on palliative care services specifically. This research uncovered the strategies and approaches implemented by two OHTs to strengthen access to and coordination of palliative care services in the community. In doing so, it identified the relationships, roles, and processes of stakeholder involvement and how these factors have shaped the direction of palliative care initiatives within their respective OHTs. The study found that OHTs are advancing palliative care through tailored initiatives, such as planning days, integrated technology solutions, informational phone number, and single referral systems for palliative services, all of which involve various levels of stakeholder engagement and leverage existing partnerships. Challenges related to resource allocation, geographic proximity, fragmented communication, collaboration, and care partner engagement were identified. Despite these obstacles, there is a strong sense of optimism and dedication from both OHTs to continue improving palliative care by engaging care partners, healthcare providers, patients, families, and all necessary stakeholders to create a successful palliative care ecosystem. Overall, this research sheds light on several challenges and successes in implementing palliative care within OHTs. It also serves as a valuable resource for policymakers, practitioners, and stakeholders who are committed to improving patient- and care partner-centered care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0240,007
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,340
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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