Synchronization to disturbed AC utility network signals in power electronics applications
Notice bibliographique
Résumé
This thesis presents a digital signal processing system for synchronization to AC utility network signals in power electronics applications. The proposed system is suitable in applications where the signal to which synchronization must be accomplished contains severe disturbances and where the signal frequency and the signal amplitude are variable. The system is based on a multirate phase-locked loop (PLL). The main advantages of the multirate approach are that it relaxes the implementation of the antialiasing filter and it enables one to accommodate the varying amplitude of the input signals. The antialiasing filter, which is in this case a high order bandpass filter, is implemented in the digital part of the system. This feature is achieved by applying the oversampling technique to the input signal. The antialiasing filter automatically adapts to the input signal frequency through the system's variable sample rate operation. The thesis deals with modeling, analysis, control and implementation issues of the proposed system. Nonlinear and linear state-space models and a transfer function model of the system are derived. The system's control aspects are discussed using the derived transfer function model. The system is implemented on a platform based on the Texas Instruments TMS320C31 floating point digital signal processor. Tracking properties of the implemented system are verified with realistic signals such as a sinusoidal signal containing notch type disturbance and noise and an arc furnace voltage signal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».