Assessing the Ecological Effects of Multiple Stressors in River and Stream Ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Freshwater ecosystems are subjected to a multitude of stressors resulting from human population growth, urbanization, and climate change. One class of stressors facing freshwater ecosystems is contaminants (some of which are pollutants), which come from a variety of point and non-point sources (e.g., agriculture, wastewater, stormwater) and human activities (e.g., fishing, recreation). Despite widespread recognition that freshwater ecosystems are subject to multiple anthropogenic contaminants, there is still a need to understand their effects as a mixture, and at multiple levels of biological organization (i.e., sub-organismal to ecosystem-level effects). The goal of my doctoral research is to understand the sources, sinks, and ecological impacts of plastics and other chemical contaminants as a mixture, in the context of multiple stressors. I use both field and laboratory approaches to understand patterns of contamination and effects of stressors in two systems, one large estuary in Northern Vietnam, and a smaller, urbanized tributary in Toronto, Ontario, Canada. In my first two data chapters, I use observational field data to demonstrate that plastic (macroplastic and microplastics) and other contaminant stressors (anthropogenic debris, metals, polycylic aromatic hydrocarbons, road salt) are ubiquitous in the environment and are associated with human activities (e.g., fishing) and types of land-use (e.g., urban, roads). I then explore the ecological impacts of these contaminant mixtures using common ecological indices, community analysis, and a laboratory experiment. I leverage field data to demonstrate that elevated stressors are negatively associated with ecological effects (i.e., canopy cover, mangrove diameter, crab burrows, taxonomic diversity, incidence of tolerant taxa). Using an experimental approach, I demonstrate that, although exposure to some stressors leads to individual level mortality, the presence of mixtures does not worsen these effects. Collectively my research contributes to our understanding of the sources, fate, and ecological effects of multiple stressors, demonstrating the ways in which technologies and existing approaches can be adapted to take a more environmentally relevant approach to understand them. Future work should continue to investigate the impacts of locally relevant mixtures on local ecosystems to identify effects, monitor changes, and evaluate the efficacy of management and conservation efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».