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Enregistrement W7132965296

Exploring the Developmental Experiences of Youth Athletes During the Transition to Competitive Sport

2022· dissertation· W7132965296 sur OpenAlexaff
Rachel Clare Dunn

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConceptualizationAthletesPsychosocialPositive Youth DevelopmentQualitative researchRecreationCompetitive sportCompetitive athletes
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this dissertation was to study athletes’ experiences during a year in which they have the potential to transition from recreational to competitive sport. Two studies are presented in this dissertation to support this aim. Study 1 was a scoping review of positive youth development through sport and athletic transition research and aimed to investigate how theory has informed research in these two bodies of literature. 207 articles and dissertations were included, and data was extracted according to Sandelowski’s (1993) conceptualization of the uses, centrality, and function of theory in research. Main findings included: a limited body of literature that had examined youth athletes’ experiences of transitioning into the athletic pathway; the breadth of developmental and non-developmental theoretical frameworks that have informed youth sport research; and that theories are predominantly used in a peripheral, rather than central manner to introduce youth sport as a developmental context, or to explain findings related to research outcomes. Study 2 was an example of how youth sport transitions can be studied from a developmental approach. Seven parent-child dyads took part in a longitudinal (one year), mixed methods case study to explore how children’s transitions in sport influenced, and were influenced by, their psychosocial development. Children were aged between 8 and 12 (M = 10 years, SD = 1.3 years) and parents were aged between 42 and 51 (M = 44.9 years, SD = 5.1 years) at the start of the study. Participants completed measures of sports experiences, self-perceptions, and social competencies, as well as qualitative interviews at three timepoints during their potential transition. Results were analyzed using reflexive thematic analysis and quantitative data was visually inspected in Microsoft Excel. Themes explore children’s experiences related to their self-perceptions and social comparisons during the transition. Additional themes include the impact of physical maturation and the Covid-19 Pandemic for children’s transitions in sport. Collectively, the studies included in this dissertation contribute a novel approach to reviewing youth sport research (namely, by analyzing the use of theory), and documented some of the psychosocial skills that are relevant when studying transitions among youth samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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