Detecting Opsoclonus Myoclonus Ataxia Syndrome (OMAS): Associations of Eye Tracking Metrics with Cognitive Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
This cross-sectional study compares free-viewing (FV) eye tracking metrics between children with Opsoclonus-myoclonus-ataxia syndrome (OMAS) and healthy age/sex-matched controls (HC) and investigates correlations of FV metrics with cognitive metrics. Participants included OMAS-diagnosed youth (n=11) and HC (n=15), who completed a FV eye tracking task and cognitive testing (NIH Toolbox). We quantified mean saccade rate (MSR) (saccades/s) and mean fixation duration (MFD) (milliseconds) for clip-aligned analyses. The OMAS group exhibited suppressed MSR (p=0.003, d=1.026) and longer MFD (p=0.043, d=1.045) compared to HC. MSR positively correlated with Dimensional Change Card Sort (DCCS) Task (r=0.572, p=0.011) and List Sorting Working Memory (LSWM) Test scores (r=0.575, p=0.001). MFD negatively correlated with DCCS Task (r=-0.687, p=0.001) and LSWM Test scores (r=-0.555, p=0.014). Children with OMAS demonstrated suppressed saccade rates and longer fixations across FV clip-changes: these correlated with lower scores in set-shifting and working memory tasks, indicating these FV metrics may reveal specific cognitive abnormalities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».