Notice bibliographique
Résumé
This dissertation consists of three separate studies with the central focus of better understanding physician prescribing behavior by examining their responses to three different policy interventions using patient level data from China. In the first study, I assess the cost-effectiveness of an antibiotic stewardship program for patients with acute respiratory infections (ARIs) by taking account of physician responses. I employ a net benefit regression approach, which demonstrates that the program has a positive net benefit and that it has the potential to be scaled-up with moderate resources required from the perspective of a publicly funded health care system. The second study investigates the spillover effects of information diffusion on physician prescribing behavior utilizing a difference-in-difference framework. I find that physicians increased their prescribing of Traditional Chinese Medicine (TCM) after learning about the negative consequences of prescribing antibiotics to patients with ARIs. I also find that prescriptions which contain a higher proportion of TCMs are associated with lower total expenditures, lower non-medicine expenditures, lower out-of pocket expenditures but higher medicine expenditures. These findings suggest that information about one type of medicine and its effects can lead to changes in prescribing behavior of other medicines (i.e., those that may not be the direct target of the policy), which in turn, may result in unintended financial implications. The third study investigates how physicians in rural China respond to financial incentives. Faced with the introduction of a policy by the government in 2018 which aimed to increase physician income and increase non-medicine service expenditures as a percentage of total medical expenditure, physicians increased non-medicine expenditure while decreasing medicine expenditure. This change in the expenditure mix aligns with the predicted effects of current financial schemes based on capitated global budgets with a zero-markup for prescription medicines that had been implemented by the government. In addition, physicians decreased medicine expenditures by reducing the value on each type of medicine they prescribed rather than reducing the number of medicines prescribed to patients. These results suggest that physician agency (the physicians maximizing their own financial returns) is an important driving factor of physician prescribing behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».