DEVELOPING A MODEL OF GLIOBLASTOMA MULTIFORME WITH VASCULARIZED CEREBRAL ORGANOIDS
Notice bibliographique
Résumé
Glioblastoma Multiforme (GBM) is the most aggressive neurological malignancy with unpreventable recurrence. This cancer is heterogeneous in its cellular composition and genetic profile making it highly adaptable to treatment. A treatment-evading glioblastoma stem cell (GSC) is suspected to regrow the tumour and lead to recurrence. Cerebral organoid (CO) GBM models have been used to study tumour initiation, formation, and invasion. Given the vast differences between primate and non-primate brains, COs offer a 3D human-specific microenvironment to model GBM. Results from a treatment dosage response on patient-derived GBM cell lines suggest that conventional orbital culture COs are unable to withstand the level of radiation and chemotherapy required to achieve the level of cancer cell elimination similar to which is seen in patients. Conventional COs also lack stromal components of GBM recurrence such as vasculature and immune component. Our group has developed a vascularized cerebral organoid (vCO) model for recurrent GBM. vCOs display an expanded glial population, which is suggestive of an accelerated developmental trajectory. Co-culturing GBM with vCOs exhibited significant hydrogel peeling which is aligned with fibrin degradation and ECM remodelling properties associated with GBM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».