Impact of Climate Change on Winter Road Systems in Ontario's Far North: First Nations' and Climatological Perspectives on the Changing Viability and Longevity of Winter Roads
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is already being experienced in Ontario’s Far North with implications for First Nations communities that are reliant on winter road systems. The first study of this thesis examined how winter road seasons have been affected historically by particular climate conditions by focusing on the timing of opening dates of the James Bay Winter Road (JBWR). This study established a minimum threshold of 380 freezing degree-days (FDDs) below 0°C, a threshold subsequently used to assess the impacts of climate change on winter road systems in the future using climate change projections. The second study explored the current vulnerability of the Fort Albany First Nation community regarding physical, social/cultural, economic impacts associated with changing winter roads and its seasons, as well as river ice regimes. Through the analysis of key informant interviews and winter road user surveys on the changes in winter roads and river ice regimes, the six major themes were identified. As a result, the JBWR has now become a critical seasonal lifeline for not only providing a relatively inexpensive land transport of essential goods and supplies, but also reconnecting coastal remote communities by physical, social, and cultural activities during winter. The third study focused on the viability and longevity of winter road systems in Ontario’s Far North for the next century using recent climate model projections using three Representative Concentration Pathway (RCP) scenarios. Using FDD threshold established in the first study as the main metric, climate conditions are expected to remain favourable in Big Trout Lake and Lansdowne House during winter road construction through the end of 2100. However, climate conditions would possibly be unfavourable for winter road construction at Moosonee, Kapuskasing, and Red Lake by 2041−2070. These studies demonstrate that there is an immediate need to develop adaptation strategies in response to impacts of climate change on winter roads in Ontario’s Far North.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».