Biomarkers of Micronutrients and Reproductive Hormones in Men with Infertility
Notice bibliographique
Résumé
Background: Approximately 16% of couples in North America experience infertility, with male factor infertility implicated in roughly 30% of these cases. Reproductive hormones govern the reproductive system and, thus, impact fertility. Micronutrients play a role in modulating essential sites crucial for hormone synthesis and function, especially the testes and pituitary gland. Despite promising research from animal studies, the influence of micronutrients on male reproductive hormones in humans, especially in an infertile population, is unknown. The present thesis examined the association between biomarkers of pertinent micronutrients and reproductive hormones concentrations, including abnormal reproductive hormone levels, and determined whether age and BMI modified these associations among men experiencing infertility.Methods: Men experiencing infertility were recruited from Mount Sinai Hospital, Toronto. Using a cross-sectional design, serum was analyzed for ascorbic acid, vitamin B12, iron, ferritin, follicular stimulating hormone (FSH), luteinizing hormone (LH), total testosterone (TT), prolactin and estradiol. Statistical analyses encompassed Spearman's rank correlations, linear regressions, effect modification linear regressions, logistic regressions, simple slope and Johnson-Neyman interval procedures. Results: Serum ascorbic acid was inversely associated with LH concentration (P = 0.01). An age-dependent (> 41.6 years) association was observed between serum ascorbic acid and TT concentration (P = 0.01). Serum vitamin B12 was associated with TT concentration (P = 0.03). Those in the mid-tertile (P = 0.03) and highest tertile (P = 0.02) of serum vitamin B12 had lower odds of TT deficiency compared to those in the lowest tertile. Serum iron was inversely associated with LH (P = 0.03) and prolactin (P = 0.003), while serum ferritin was inversely associated with both gonadotropins, FSH (P = 0.03) and LH (P = 0.02). Conclusions: Among males experiencing infertility, serum micronutrient concentrations are associated with serum reproductive hormone concentrations and improved hormonal profiles, and some of the effects appear to be age dependent. These findings carry practical implications for addressing male factor infertility. They suggest optimization of nutritional status may offer promising avenues for improving reproductive hormone profiles in men with infertility, paving the way for nutritional interventions to enhance fertility outcomes in males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».