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Enregistrement W7132967565

The Neurophysiological Correlates of Children's and Adults' Judgments of Moral and Social Conventional Violations

2011· dissertation· en· W7132967565 sur OpenAlexafffund
Ayelet Lahat

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2011
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Animal Learning Development
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésNeurocognitiveCognitionNeurophysiologyPerceptionMoral reasoningSocial cognitionNeural correlates of consciousness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adults and young children have been found to distinguish between moral and social conventional acts, which are considered to entail distinct domains of reasoning (e.g., Turiel 1983). Recently, research has begun to examine the neural basis of moral judgments (e.g., Greene et al., 2001), but these studies did not examine the development of neurocognitive processing of judgments in these two domains. The present study focused on detection of cognitive conflict as a neurocognitive process that distinguished judgments of moral and conventional violations. The N2 component of the ERP was examined in order to determine whether the two types of violation are associated with different neurophysiological correlates and whether they change with development. In a series of five experiments, reaction times and ERPs were recorded from 12- to 14-year-old children and undergraduates who read scenarios that had one of three possible endings: (1) moral violations, (2) conventional violations, (3) no violation (neutral acts). Participants judged whether the act was acceptable or unacceptable when a rule was assumed or removed. Results indicate that reaction times were faster for moral than conventional violations when a rule was assumed for both undergraduates and children, as well as when a rule was removed for children but not for undergraduates. ERP data indicated that adults’, but not children’s, N2 amplitudes were larger (i.e., more negative) for conventional than iii moral violations when a rule was assumed. Furthermore, source analysis indicated generators for the N2 in dorsomedial and ventromedial prefrontal cortices. The results suggest that judgments of conventional violations involve increased conflict detection as compared to moral violations, and these two domains are processed differently across development. The findings were explained by the idea that judgments of conventional violations are more explicitly dependant on rules, whereas judgments of moral violations are based more directly on the intrinsic negative consequences of the act.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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