The effect of sleep deprivation on sleep intensity and metabolic rate during NREM sleep in the male Wistar rat
Notice bibliographique
Résumé
Slow wave activity (SWA) is thought to represent sleep intensity, due to its high rebound following sleep deprivation. The effect of sleep deprivation on metabolic rate (MR) during subsequent recovery sleep is currently unknown. Since MR tends to decrease during the transition from wakefulness to sleep, and SWA is believed to be linked with sleep intensity, a negative relationship between the two variables was hypothesized. Seven male Wistar rats experienced three experimental conditions: cage control (CC), an experimental control (TSC), and total sleep deprivation (TSD) for 16 hours. Following each condition, SWA and MR were evaluated. SWA was 44.76 +/- 3.83 muV rms in the TSD condition, a value significantly different from both CC and TSC conditions (32.37 +/- 2.69 muVrms and 31.06 +/- 1.74 muVrms). However, sleeping MR was not significantly different between experimental conditions (17.0 +/- 0.6 mL O2/min/kg, 16.0 +/- 1.0 mL O2/min/kg, and 15.0 +/- 0.8 mL O 2/min/kg for CC, TSC, and TSD conditions respectively). The data shown provide insufficient evidence to indicate a negative association between SWA and MR during sleep.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».