Notice bibliographique
Résumé
Introduction:Robotic surgery has rapidly integrated into our Canadian healthcare system for the management of surgical diseases. However, the benefits in patient-important outcomes from robotic surgery compared with laparoscopic or open procedures remain unclear and controversial. The objective of this thesis is to evaluate robotic surgery in Ontario and the public’s perception of this new technology. Methods: Using linked health administrative data, we identified adults who received the most common robotic surgeries in Ontario, which include radical prostatectomy, total hysterectomy, thoracic lobectomy, and partial nephrectomy, since the beginning of documenting robotic surgery in administrative databases the province, 2008-2018. We first determined the trend in the utilization of the robotic approach compared to the non-robotic approach. Subsequently, we examined the patient and system-level characteristics that could determine the receipt of robotic compared to laparoscopic and open approaches. Then we compared 90-day perioperative adverse events across the 3 surgical approaches for all procedures. Finally, we examined the public’s perception of and preference for robotic surgery. Results: We demonstrated that the use of robotic surgery has increased. Lower comorbidity burden, earlier disease stage (among cancer cases), higher surgeon case volume, early career surgeons, and surgery at a teaching hospital, were consistently associated with receipt of robotic surgery. The robotic approach was associated with fewer 90-day adverse events compared to the open approach. However, the robotic approach was not associated with 90-day adverse events compared to the laparoscopic approach. More participants feared outcomes of robotic surgery more than laparoscopic surgery, while participants preferred laparoscopic over robotic surgery. Conclusion: The trend of robotic surgery has increased and is offered to a selected group of patients by selected surgeons. The benefit of robotic surgery is related to the minimally invasive approach rather than the platform itself. The public prefers laparoscopic surgery over robotic surgery and is more fearful of undergoing surgery using the robotic approach. The rapid implementation of robotic surgery is less likely to be due to the public’s preference and is more likely related to other factors, such as marketing or system-level factors. The study of additional real-world clinical outcomes and associated costs is needed before further expanding use among additional providers and hospitals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».