Civil War Tycoons: Explaining Rebel Group Entrepreneurism in the Myanmar Civil War
Notice bibliographique
Résumé
Why do some rebel groups invest in large, capital-intensive businesses in the formal market whilst fighting the state during civil wars? What purpose do they serve in rebel groups’ strategy in engaging with the state during war? Drawing from a comparative analysis of rebel groups active in Myanmar, I argue that rebel groups establish capital-intensive formal businesses to send a costly signal to demonstrate their credible commitment to maintaining a cooperative relationship with the state when they are interested in establishing a relationship where there is neither war nor peace. Dubbed symbiotic armed orders, such relationships develop when rebel groups are interested in moderating the level of violence with the state but wish to continue using warfare and violence as a mode of political interaction and engagement with other political actors. In symbiotic armed orders, rebel groups continue to operate business as usual to enhance their bargaining power against the state. They continue to enhance and maintain their military and administrative capacity and fight the state on the battlefield despite political settlements to mitigate the violence between them. Capital-intensive formal businesses maintain symbiotic armed orders as a costly signalling mechanism. It displays the rebel group’s credible commitment to a cooperative relationship with the state despite continued violence by making both a large lump-sum concession and continued concessions over time to maintain the quality of the sender’s credible commitment. Such signals are rigorous enough to withstand repeated violations of agreed settlements caused by frequent fighting and refusal to demobilise for peace. I find support for this argument by comparing three rebel groups active in Myanmar – the Restoration Council of Shan State, the Karen National Union, and the KNPP – studied through 12 months of qualitative field research on the Thai-Myanmar border. The dissertation builds on semi-structured interviews with rebel elites and observation data from rebel-held strongholds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».