Using Neurorestorative Approaches for the Rehabilitation of Individuals living with Spinal Cord Injury or Disease
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, rehabilitation for individuals living with spinal cord injury or disease (SCI/D) has shifted from a focus on compensatory approaches to address loss of function to a focus on neurorestorative approaches. My central thesis aim was to understand the use of neurorestorative approaches in physical rehabilitation for individuals with SCI/D. Regarding the central thesis aim, I identified barriers and facilitators to the use of these approaches. Also, I described the current state of translation and implementation of these neurorestorative approaches as part of Canadian SCI/D rehabilitation. Data were gathered from four main studies of neurorestorative approaches to SCI/D rehabilitation in Canada. Study 1 was a scoping review that investigated the effect of epidural stimulation on different functions for individuals with SCI/D. Study 2 and Study 3 investigated the perspectives of occupational therapists (OTs) and physical therapists (PTs) on activity-based therapy (ABT) using conventional content analysis. Study 2 focused on the inpatient/outpatient hospital setting, while Study 3 looked at the acute care setting. For Study 4, I interviewed OTs and PTs about their use of brain-computer interface-triggered functional electrical stimulation therapy (BCI-FEST). My research identified therapists’ need for increased knowledge and education about neurorestorative approaches to SCI/D rehabilitation using mentorship and large support groups. Implementation of these neurorestorative approaches should occur across the continuum of care yet take into consideration differences between settings and nuances between sites. Across studies, I noted that perspectives from therapists working in rural and remote (i.e., non-specialized SCI/D centres) were not included. Future research should target the perspectives of these individuals as we work towards implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».