MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7132970329

Make-Believe Empire: Imperial Intersections of the Film Military Industries at Ft. Ord, 1945-1970

2023· dissertation· W7132970329 sur OpenAlexaffabout
Kelsey Kilgore

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCinema and Media Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepictionHollywoodVietnameseAdversaryShot (pellet)EphemeraFilm industryMovie theaterAmateurWonder
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“Make-Believe Empire: Imperial Intersections of the Film & Military Industries at Ft. Ord, 1945-1970”Kelsey Kilgore Doctor of Philosophy Department of History,University of Toronto 2023 From 1940-1994, Ft. Ord, California, trained infantry soldiers using immersive kinetic exercises to recreate the places and peoples they would encounter upon deployment. In these exercises, soldiers imaginatively performed their combat roles with a sense of realism mediated by the visual lexicon of cinematography and Hollywood film. The U.S. Army, sometimes in collaboration with film industry professionals, constructed plywood sets, costumes, architecture, and other symbols of place to teach trainees how to see and know the enemy. A mock Vietnamese village at Ft. Ord built in 1966 was a wonder of applied cinematography. Its recreation of Vietnam drew on familiar visual tropes and stereotypes, and reinforced negative depictions of Asia rooted in WWII Hollywood film. It also reflected an intertwining of tourism, entertainment, and militarism that produced immersive recreations of place. After WWII, that knowledge was explicitly aimed at targeting the enemy for lethal force, which required psychological conditioning embedded in the pleasures of make-believe. In the village, trainees were shot twice, in training and then again as actors in publicly-distributed films about that training. The result was cohorts of trainees and civilian audiences who learned to understand Vietnam and the post-WWII U.S. Military through the lens of imaginative entertainment. This lens reinforced the film industry depiction of U.S. enemies as racialized subjects and legitimate targets of U.S. Military violence. This study uses an array of films, newspapers, reports, and ephemera from a now-closed base, to examine the adaptation of the visual lexicon of film and logics of tourism to combat training at Ft. Ord during the early to Cold War consensus period (1945-1970). A focus on its mock Vietnamese village (1966-1972), the largest west of the Rockies and public-facing until 1970, demonstrates adaptations of tourism and entertainment to military operation that trained soldiers and civilians alike to understand the global role of the U.S. in ways that benefited the military. The base’s adaptations of those intersections produced iterations of empire that were made and believed by soldiers in training and the audiences for whom they performed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,011
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpace→Même sujetCinema and Media Studies→Travaux en français237 207→