Climate Variability and Cardiovascular Diseases: The Heart of Oceans
Notice bibliographique
Résumé
Background: Extreme climates (i.e. cold, heat, rain/snow) can increase the risk of cardiovascular disease (CVD). Climate conditions on land are largely driven by Pacific [El Niño Southern Oscillation (ENSO)] and Atlantic [Atlantic Multi-decanal Oscillation (AMO)] sea surface temperature variability, which have differing regional impacts. Associations between these climate patterns and its extremes on CVD remain understudied. Objectives: To examine whether: 1) Large-scale climate patterns (ENSO/AMO) are associated with CVD event rates in older adults across North America and UK (Study 1). 2) Regional precipitation is a mediator of such associations (Study 2). 3) Precipitation type (snow/rainfall) is associated with risk of AMI or stroke admissions in the Greater Toronto Area (GTA) (Study 3). Hypotheses: ENSO/AMO, warm, and wet conditions will be significantly associated with AMI or stroke event rates among older adults in North America and UK. Methods & Design: Large population datasets (2000-2019) were used to test each objective, including the Canadian Chronic Disease Surveillance System, US CDC Wide-ranging ONline Data for Epidemiologic Research and National Statistics UK (Studies 1 and 2). Furthermore, administrative databases (Study 3). Primary outcomes were AMI/stroke admissions based on relevant ICD-10/ICD-10CA codes. Monthly or daily region-specific exposure data for sea and land surface temperature/ precipitation were ascertained from satellite data (Studies 1 and 2) and Environment Canada (Study 3). Overall Results: Study 1 showed that extreme summer ENSO and AMO were significantly associated with increases in annual AMI events in regions of Canada, the US and UK that experienced warm and wet conditions. Findings from Study 2 suggested that associations between monthly ENSO and AMI in the southwestern US were partially mediated by precipitation. Study 3 found that heavy snowfall is associated with a greater number of daily AMI admissions among older adults in the GTA; while extreme rain is associated with an elevated number of stroke admissions. Temperature was found to be a significant effect modifier. Conclusions & Relevance:This research demonstrates significant associations between climate variability and CVD outcomes. More extreme conditions are expected worldwide because of ongoing climate change, which may have a substantial impact on CVD risk, particularly in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».