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Enregistrement W7132971235

Nonlinear Stability Analysis and Shimmy Mitigation of Aircraft Nose Landing Gears

2020· dissertation· W7132971235 sur OpenAlexfundno aff
Mohsen Rahmani

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2020
Typedissertation
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueVibration Control and Rheological Fluids
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSpeed wobbleLanding gearDamperShock absorberControl theory (sociology)Nonlinear systemStability (learning theory)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Landing gear stability is crucial for aviation safety. Yet, it can be challenged through emergence of self-induced rotational-lateral oscillations designated as shimmy. The challenge of shimmy is more common in nose landing gears and is mostly addressed by addition of shimmy dampers. This presents two challenges and opportunities for improvement that are addressed in this thesis. Firstly, the gap between shimmy prediction from numerical simulations and physical tests can be narrowed by including more of the nonlinear phenomena. In this work, a representative nose landing gear model is constructed by accounting for chief degrees of freedom and major nonlinearities. Specifically, Coulomb friction in the shock absorber is modeled as a state-dependent resistive torque which varies with shock absorber compression and shimmy velocity. The effect of torque link freeplay nonlinearity is also investigated simultaneously with the Coulomb friction using the representative nonlinear model. Time domain numerical solution based on multi-body dynamics approach is used to obtain stability plots in a representative parameter space. Qualitative and quantitative effects of these nonlinearities are discussed. Coulomb friction is found to increase stability and switch the shimmy mode from rotational to lateral while freeplay diminishes stability and leads to more severe rotational vibrations. The second challenge addressed deals with shimmy damper performance analysis and designing an improved shimmy damper. Using the representative nose landing gear dynamic model and a generic damper sub-model, global trends offered by passive shimmy dampers are depicted and explained. Based on these trends and analyzing existing shimmy dampers, a novel shimmy damper concept is proposed which integrates the damping elements into the design of the torque links, offering a multifunctional torque link system with symmetrical load distribution and simpler maintenance. Designated as Symmetric Torque Link Damper (STLD), this shimmy damper is studied parametrically and optimized for an existing nose landing gear as a proof of concept. Using topology optimization and iterative studies, a prototype of STLD is sized and fabricated for experimental characterization and validation. Along with the analysis, the experimental results confirm the stability benefits offered by this novel shimmy damper design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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