Caffeine, communities, and crises: An examination of the networks, discourse, and operational strategies of contemporary specialty coffee retailers
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation uses a mixed methods approach to examine the field of independent coffee retailers from two metropolitan Canadian cities. I arrange these projects into three discrete (but overlapping) publishable papers as chapters to demonstrate how 1) hierarchies can emerge within niches of the specialist contingency; 2) context affects discourse in a cultural field dominated by in-person interactions; and 3) retailers react to and employ innovative operational strategies amidst exogeneous shocks to the niche. Taken together, this dissertation research showcases the relationships among independents in the specialist contingency, and that despite attempts to collectively mobilize the market, there remains realized disparities among retailers in localized fields with little cooperation among firms further exacerbated by the pandemic. The first chapter examines the structure of relationships among independent retailers in the specialist contingency. I use a multiplex retailer awareness matrix and blockmodeling to map the overall structure of the field of independent coffee. This chapter contributes to understanding how multiple types of ties among retailers affect market structure, and the impact of field-specific variables on firm positions within hierarchies. The second chapter focuses on the importance of context and interaction within the specialty coffee field when it comes to baristas and consumers. I use an ethnographic approach to model both in-person and online coverage of four core specialty coffee events. This chapter contributes to understanding discursive attempts at collaborative market driving and how medium affordances alter how consumers and retailers communicate in a field dominated by in-person interactions. The final chapter assesses the effect of the COVID-19 pandemic on retailers within the field, paying close attention to their initial reactions, operational strategies, and post-pandemic survival. I use pre-existing network data from the first chapter, along with social media posts and follow-up interviews, to evaluate the role of cooperative behaviour among retailers, and their use of operational accommodations to meet the challenges of ever-changing health and safety standards. This chapter contributes to understanding how existential threats to niche markets affect cooperation among firms, and how organizational attributes, network variables, and strategies to cope with the pandemic correlate with retailer survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,018 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».