Understanding How the Lives and Experiences of South Asian Women Living in Ontario Shape Their Decisions Around Getting Screened for Cervical Cancer: A Concept Mapping Study
Notice bibliographique
Résumé
With timely screening, cervical cancer is largely preventable. However, certain subgroups of people with a cervix are disproportionately underscreened. In Ontario, Canada, South Asian women have some of the lowest rates of screening. Innovative approaches are needed to identify ways to address underscreening. In my dissertation, I sought to answer the research question: how do the lives and experiences of South Asian women living in Ontario shape their decisions around getting screened for cervical cancer? I used Concept Mapping to address three main objectives: 1) to identify the experiences in the lives of South Asian women living in Ontario that shape decisions to get screened for cervical cancer (paper 1); 2) to uncover similarities and differences amongst South Asian women (service users) and service providers in their perceptions of the importance and ease to address identified barriers to encourage cervical screening (paper 2); and 3) to identify and prioritize action items to encourage cervical screening amongst South Asian women to increase current screening rates. From September 2022 to August 2023, I recruited more than 70 participants to participate in: brainstorming, sorting, rating and map interpretation. Through sorting, six thematic clusters were identified amongst the 45 statements that came out of brainstorming: 1) Personal beliefs and misconceptions around cervical screening; 2) Education and knowledge issues around cervical cancer; 3) Cultural beliefs and influences specific to sexual health; 4) Barriers to prioritizing uptake of cervical screening; 5) System/infrastructure gaps or inadequacies; and 6) Lack of comfort and supportive relationships in healthcare. Through sub-group analysis, I uncovered differences such as South Asian service users valuing the importance of addressing ‘cultural beliefs and influences specific to sexual health’ more than service providers. Lastly, analysis of the rating data identified specific high priority areas of intervention, including education around cervical cancer, cervical screening, and preventative care, as well as having trusted sources of information. Additional areas identified as high importance but challenging to address were fear, stigma, norms and social relations. The findings demonstrate that multiple interventions that cross-cut multiple levels are needed, as culture, society, healthcare, and other larger structures influence individual actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».