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Enregistrement W7132974929

Investigation of the Effects of Antipsychotics on CNS Insulin-mediated Brain Glucose Uptake using 2DG Autoradiography

2025· dissertation· W7132974929 sur OpenAlexfundno aff
Sally Wu

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2025
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBanting and Best Diabetes Centre, University of TorontoNovo Nordisk
Mots-clésInsulinInsulin resistanceGlucose uptakeCentral nervous systemInsulin receptorSchizophrenia (object-oriented programming)Nasal administrationCognitive declineDopamine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antipsychotics (APs) drugs are associated with adverse metabolic side effect. Recent studies have shifted focus onto the central nervous system (CNS) suggesting that APs can induce central insulin resistance and disrupt glucose regulation. Attenuated central insulin action has also been shown to be a critical factor in the development of age-related cognitive decline and Alzheimer’s disease (AD). As such, aberrant brain insulin signaling has been posited to lie at the crossroads of metabolic and cognitive disorders. In recent years, a greater focus has been placed on using insulin delivered to the brain as a potential treatment intervention. Thus, we conducted a systematic review and meta-analysis to examine the cognitive outcomes and clinical implications of patients and healthy individuals treated with intranasal insulin. We discovered that intranasal insulin failed to improve cognition in AP-treated chronic patients with schizophrenia in comparison to the pro-cognitive benefits observed for patients with AD/mild cognitive impairment. Next, we sought to determine if APs impaired central insulin action by measuring insulin-mediated cerebral glucose uptake using 2-Deoxy-D-glucose autoradiography. We discovered that olanzapine attenuated central insulin-mediated cerebral glucose uptake across various regions of the brain. We also investigated whether this was a class or dopamine 2 receptor (D2R) antagonism driven effect by using four additional APs (haloperidol, raclopride, risperidone, and aripiprazole) with varying receptor affinities. We determined that all APs, regardless of class, also induced central insulin resistance in regions responsible for reward processing, motivation, metabolism, as well as cognition. Taken together, our findings suggest that an acute dose of AP can induce brain insulin resistance in a rodent model which may explain the lack of efficacy of intranasal insulin for patients taking APs due to pre-existing insulin resistance in the brain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,007
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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