MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7132974944

The HLD Framework for Complex Fluids with Polydisperse Nonionic Surfectants

2017· dissertation· W7132974944 sur OpenAlexfundno aff
Silvia Elizabeth Zarate Munoz

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2017
Typedissertation
Langue
DomaineChemistry
ThématiqueSurfactants and Colloidal Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCloud pointPulmonary surfactantMicroemulsionMicelleEmulsionPolymerPhase (matter)RheometryMicellar solutions
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polydisperse ethoxylated nonionic surfactants are among the most common surfactants used in the formulation of a variety of products because of their mildness and low toxicity. To design complex fluids such as microemulsions and micelle-laden ionotropic hydrogels, it is important to understand the hydrophilic-lipophilic nature of these surfactants and their impact on the surfactant-oil-water (SOW) and surfactant-water (SW) phase behavior. In this work, this nature was determined via the characteristic curvature (Cc) parameter of the Hydrophilic-LipophilicDifference (HLD) framework. A simple and rapid method based on emulsion stability, was introduced for the determination of Cc of polydisperse surfactant samples. The measured values of Cc were consistent among different methodologies and technicians. The HLD framework, originally designed for SOW systems, was extended to SW systems with the objective of predicting the cloud point (CP) of ethoxylated surfactants. The HLD framework was successful in predicting the CP of pure ethoxylated surfactants, but failed to predict the CP of polydisperse surfactants. A liquid-liquid extraction method was then introduced to remove the more hydrophobic fraction of the polydisperse mixture, which allowed the surfactants to reach the CP expected for pure alkyl ethoxylates. The CP of the ethoxylated surfactants was then shown to dominate the behavior of surfactant-water-polymer (SWP) systems, where the polymer was gellan gum. Micelles of ethoxylated surfactants were laden in gellan gum systems that could produce strong gels in the presence of artificial tear fluid. These formulations allowed for an increased solubilization capacity of dexamethasone in the hydrogel, as well as an increase in the release time from 2 hours (no surfactant) to approximately 2 days (with surfactants). The extended drug release was then explained by the association of micelles to gellan gum repeating units.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpaceMême sujetSurfactants and Colloidal SystemsTravaux en français237 207