MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7132975255

The Application of Novel Positron Emission Tomography (PET) Radioligands as Imaging Biomarkers of Neurochemical Changes in the Brain: Relevance in Schizophrenia and Alzheimer's disease

2014· dissertation· W7132975255 sur OpenAlexaff
Ivonne Suridjan

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2014
Typedissertation
Langue
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAlzheimer's Society
Mots-clésBiomarkerTranslocator proteinImaging biomarkerSchizophrenia (object-oriented programming)NeurochemicalPositron emission tomographyPsychosisWhite matterNeuroimaging
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The work of the thesis consists of five studies evaluating two Positron Emission Tomography (PET) radioligands and their molecular targets as imaging biomarkers of neurobiological abnormalities that occur in normal ageing and psychiatric illnesses. The first part of the thesis evaluated the use of [11C]-(+)-PHNO, which has affinity to dopamine D2/3 receptors, as an imaging biomarker of dopamine function. In the first study, [11C]-(+)-PHNO was used to evaluate the effect of personality differences on inter-individual variations of dopamine response to stress. In the second study, [11C]-(+)-PHNO was used to examine whether abnormalities in D2/3 receptor density could be present in the early phase of psychosis, specifically in individuals who have clinical high risk to develop psychosis and in antipsychotic- naïve patients with schizophrenia. The second part of the thesis evaluated the use of a novel second-generation Translocator protein 18kDa (TSPO) radioligand, [18F]-FEPPA, as an imaging biomarker of neuroinflammation. Although biomarker abnormalities may not be sufficient to produce an illness, the presence of biomarker abnormalities in non-affected healthy individuals may represent a biological vulnerability that may lead to an eventual development of a disease. In the third study of the thesis, I used [18F]-FEPPA to examine whether abnormalities in neuroinflammation can be detected in cognitively normal elderly individuals. The fourth study focused on a novel application of [18F]-FEPPA as an imaging biomarker of neuroinflammation in the white matter regions in healthy volunteers across normal adult life span. In this study, the caveats and limitations of [18F]-FEPPA quantification in the white matter regions were also explored. Finally, in the fifth study, [18F]-FEPPA was evaluated as an imaging biomarker of neuroinflammation in a clinical population by comparing the binding of [18F]-FEPPA in cognitively intact healthy control subjects and patients with Alzheimer's disease (AD) in both grey and white matter regions. The impact of neuroinflammation on cognitive function was evaluated by examining associations between several cognitive measures and [18F]-FEPPA binding in participants with AD. Collectively, these five studies demonstrate that PET radioligands can be used as imaging biomarkers to evaluate neurochemical changes that are present in both health and disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpaceMême sujetTryptophan and brain disordersTravaux en français237 207